Perfil (CV) del personal docente investigador

Castillo Mateo, Jorge
Departamento: Departamento de Métodos Estadísticos
Área: Estadística e Investigación Operativa
Centro: Facultad de Ciencias de la Salud

Grupo: E46_23R: Modelos estocásticos
Categoría profesional: Prof. Ayudante Doctor
Correo electrónico: jorgecm@unizar.es
ORCID: 0000-0003-3859-0248

Titulaciones universitarias
  • Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación. Universidad de Zaragoza. 2020
  • Graduado o Graduada en Matemáticas. Universidad de Zaragoza. 2019

Doctorados
  • Programa Oficial de Doctorado en Matemáticas y Estadística. Universidad de Zaragoza. 2023
 
             

Artículos

Capítulos

  • Introducción de los ODS en la docencia de Estadística en el Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales = Introducing the SDG into the Statistics course for undergraduate Students of Industrial Technologies. Lafuente, Miguel; Asín, Jesús; Berrade, María Dolores; Castillo-Mateo, Jorge; Galé, Carmen; Iranzo, José Ángel. DOCENCIA, INNOVACIÓN SOCIAL Y TRASFERENCIA. 2023

  • Joint quantile autoregressive modeling for univariate and spatial time-series data in a Bayesian framework. Castillo Mateo, Jorge; Gelfand, Alan E.; Asín Lafuente, Jesús; Cebrián Guajardo, Ana C. XIX CONFERENCIA ESPAÑOLA Y VIII ENCUENTRO IBEROAMERICANO DE BIOMETRÍA: CEB-EIB 2023: LIBRO DE RESÚMENES. 2023

  • Spatio-temporal quantile autoregression for detecting changes in daily temperature in northeastern Spain. Castillo Mateo, Jorge; Gelfand, Alan E.; Asín Lafuente, Jesús; Cebrián Guajardo, Ana C. BOOK OF ABSTRACTS XVIII CONGRESO DE BIOMETRÍA CEBMADRID. 2022

  • Detecting climate change in daily temperatures with a space-time quantile autoregressive model. Castillo Mateo, Jorge; Gelfand, Alan E.; Asín Lafuente, Jesús; Cebrián Guajardo, Ana C. METMA X: PROCEEDINGS OF THE 10TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON SPATIO-TEMPORAL MODELLING. 2022



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