Perfil (CV) del personal docente investigador

Jover Galtier, Jorge Alberto
Departamento: Departamento de Matemática Aplicada
Área: Matemática Aplicada
Centro: Escuela de Ingeniería y Arquitectura

Research Institute: INSTITUTO UNIVERSITARIO DE MATEMÁTICAS Y APLICACIONES (IUMA)
Grupo: E24_23R: APEDIF (Aplicaciones de Ecuaciones Diferenciales)

Códigos UNESCO
  • Geometría diferencial
  • Mecánica analítica
  • Mecánica estadística
  • Química física
  • Teoría cuántica

Tramos de investigación
  • CNEAI agreement periods of research evaluation. 03/05/22
Categoría profesional: Profesor Interino
Teléfono fijo: 976761987
Correo electrónico: jorgejover@unizar.es
Página web: https://cody.unizar.es/people/jorgejover/
ORCID: 0000-0001-9868-9368

Líneas de investigación
  • Geometría diferencial
  • Mecánica cuántica
  • Análisis numérico en sistemas dinámicos
  • Dinámica molecular
  • Química cuántica

Titulaciones universitarias
  • Máster en Física y Tecnologías Físicas. Universidad de Zaragoza. 2013
  • Licenciado en Ciencias Físicas. Universidad de Zaragoza. 2012

Doctorados
  • Doctor en Física. Universidad de Zaragoza. 2017

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Inicié en 2013 mis estudios de doctorado en la Universidad de Zaragoza bajo la dirección de los profesores José F. Cariñena Marzo y Jesús J. Clemente Gallardo. Obtuve el título de Doctor en Física en 2017, con la tesis titulada "Sistemas cuánticos abiertos: descripción geométrica, dinámica y control", obteniendo la calificación de "sobresaliente cum laude", la máxima calificación posible.

Desde marzo de 2018 hasta enero de 2021 fui profesor ayudante doctor en el Centro Universitario de la Defensa de Zaragoza, sito en la Academia General Militar, dedicado a impartir el Grado en Ingeniería de Organización Industrial (perfil Defensa) de la Universidad de Zaragoza a los cadetes y alféreces cadetes de la Academia General Militar. Desde enero de 2021 soy profesor con contrato de interinidad en el Departamento de Matemática Aplicada de la Universidad de Zaragoza. Mi puesto se ubica en la Escuela de Ingeniería y Arquitectura, y por ello mi labor docente consiste en la docencia de las asignaturas de la materia de Matemáticas impartidas en los diversos grados de ingeniería ofertados. He participado y participo además en diversos proyectos de innovación docente que buscan dotar de transversalidad a las asignaturas impartidas y contextualizar la enseñanza de las matemáticas en los contenidos de los diversos grados.

Durante mis estudios de doctorado, mi investigación se enfocó en el análisis matemático de los fundamentos de la mecánica cuántica. En la tesis y en los artículos publicados se expone el desarrollo de un formalismo basado en la geometría diferencial que permite describir y entender la naturaleza de los estados de los sistemas cuánticos. Este formalismo puede utilizarse para analizar exhaustivamente distintas propiedades de los sistemas cuánticos, como las interacciones con el entorno y la dinámica. Es posible por tanto analizar aplicaciones en el contexto de sistemas cuánticos abiertos: desde estudiar la evolución de sistemas de dos o tres niveles, hasta analizar sistemas de control óptimo o aplicar el formalismo a diversos ámbitos como pueden ser la dinámica molecular y la información cuántica. Una vez finalizada mi tesis, he continuado hasta la actualidad colaborando con el grupo de investigación en física matemática del Departamento de Física Teórica de la Universidad de Zaragoza, lo que ha dado como resultado diversos artículos científicos publicados en revistas de prestigio internacional.

Dada mi incorporación al Departamento de Matemática Aplicada, en los últimos años he dedicado gran parte de mi investigación a la participación en los proyectos del grupo de investigación en dinámica computacional (cody.unizar.es). En estos proyectos, llevo a cabo el estudio teórico y analítico de sistemas dinámicos, desarrollando técnicas para el estudio de bifurcaciones y caos, y el análisis de sistemas con distintas escalas temporales mediante la teoría geométrica de perturbaciones singulares. Estas técnicas se aplican a sistemas dinámicos con interés biológico y químico, como son modelos de cardiomicitos (Luo-Rudy), de agrupaciones neuronales (Montbrió-Pazo-Roxin y Dumond-Gutkin) y de osciladores químicos tipo Brusselator. De esta manera, las técnicas desarrolladas permiten analizar las causas dinámicas de fenómenos observados en estos sistemas y predecir sus comportamientos dinámicos en diversas situaciones.


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