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La Profesora Zarza es Doctora Ingeniera en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia (2023), MSc en Multimedia Information Technology (with Distinction) por City University of Hong Kong (2015) y Graduada en Matemáticas por la Universitat Autònoma de Barcelona (2013). Actualmente forma parte del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza.
En 2024 fue Profesora Ayudante Doctora en la Escuela Politécnica Superior (Ingeniería Matemática) de la Universidad Francisco de Vitoria en Madrid. También ha ocupado puestos de investigación en diversas instituciones de prestigio, como el Instituto de Informática y Matemáticas de la GOETHE-Universität en Alemania; el Centre for Intelligent Multidimensional Data Analysis del Parque de Ciencia de Hong Kong, el Laboratorio de Visión por Computador en ETH Zúrich en Suiza; y el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Chinese University of Hong Kong. Así como también en el Instituto de Robótica de Carnegie Mellon en Pittsburgh, USA y el Departamento de Ingeniería Eléctrica de City University of Hong Kong.
Sus intereses de investigación incluyen el desarrollo y la aplicación de modelos de lenguaje para el estudio del comportamiento social, y nuevas teorías computacionales para entender la distribución económica y el comportamiento humano. Además, de la navegación y comunicación de drones, técnicas avanzadas de visión por computador y robótica para el reconocimiento y manipulación de objetos, y la integración de IA y robótica en sistemas de ingeniería complejos.
Es autora de más de 30 publicaciones en revistas indexadas y conferencias nacionales e internacionales; y cuenta con un h-index de 11.
Artículos
- de Curtò, J.; de Zarzà, I.; Roig, Gemma; Calafate, Carlos T. Large Language Model-Informed X-ray Photoelectron Spectroscopy Data Analysis. SIGNALS (BASEL). 2024. DOI: 10.3390/signals5020010
- de Curtò, J.; de Zarzà, I. Physics-Informed Neural Networks for Enhanced Thermal Regulation in a Spacecraft. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. 2024. DOI: 10.1016/j.procs.2024.09.647
- Curtò y Díaz, J. de ; Zarzà, I. De; Cano, Juan Carlos; Calafate, Carlos T. Enhancing communication security in drones using QRNG in frequency hopping spread spectrum. FUTURE INTERNET. 2024. DOI: 10.3390/fi16110412
- de Curtò, J.; de Zarzà, I. Optimizing Propellant Distribution for Interorbital Transfers. MATHEMATICS. 2024. DOI: 10.3390/math12060900
- de Curtò, J.; de Zarzà, I. Spectral Properties of Mimetic Operators for Robust Fluid–Structure Interaction in the Design of Aircraft Wings. MATHEMATICS. 2024. DOI: 10.3390/math12081217
- de Curtò, J.; de Zarzà, I. Isomorphic Structures and Operator Analysis in Mimetic Discretizations. IEEE ACCESS. 2024. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3443058
- de Curtò, J.; Zarzà, I. de. Hybrid state estimation: integrating physics-informed neural networks with adaptive UKF for dynamic systems. ELECTRONICS. 2024. DOI: 10.3390/electronics13112208
- Curtò y Díaz, J. De; de Zarzà y Cubero, I. de. Analysis of Transportation Systems for Colonies on Mars. SUSTAINABILITY (SWITZERLAND). 2024. DOI: 10.3390/su16073041
- de Curtò, J.; Zarzà y Cubero, I. De; Calafate, Carlos T. UWB and MB-OFDM for Lunar Rover Navigation and Communication. MATHEMATICS. 2023. DOI: 10.3390/math11183835
- de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Hernández-Orallo, Enrique; Calafate, Carlos T. Cascading and Ensemble Techniques in Deep Learning. ELECTRONICS. 2023. DOI: 10.3390/electronics12153354
- Zarzà, I. De; de Curtò, J.; Cano, Juan Carlos; Calafate, Carlos T. Drone-Based decentralized truck platooning with UWB sensing and control. MATHEMATICS. 2023. DOI: 10.3390/math11224627
- Zarzà, I. de ; de Curtò, J.; Roig, Gemma; Calafate, Carlos T. LLM Multimodal Traffic Accident Forecasting. SENSORS. 2023. DOI: 10.3390/s23229225
- de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Calafate, Carlos T. Socratic video understanding on unmanned aerial vehicles. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. 2023. DOI: 10.1016/j.procs.2023.09.101
- de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Calafate, Carlos T. UMAP for geospatial data visualization. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. 2023. DOI: 10.1016/j.procs.2023.10.155
- de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Calafate, Carlos T. Area Estimation of Forest Fires using TabNet with Transformers. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. 2023. DOI: 10.1016/j.procs.2023.10.040
- Curtò, J. De; Zarzà, I. De; Roig, Gemma; Cano, Juan Carlos; Manzoni, Pietro; Calafate, Carlos T. LLM-Informed Multi-Armed Bandit Strategies for Non-Stationary Environments. ELECTRONICS. 2023. DOI: 10.3390/electronics12132814
- de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Roig, Gemma; Calafate, Carlos T. LLM Adaptive PID Control for B5G Truck Platooning Systems. SENSORS. 2023. DOI: 10.3390/s23135899
- de Curtò, J.; de Zarzà, I.; Roig, Gemma; Calafate, Carlos T. Summarization of videos with the signature transform. ELECTRONICS. 2023. DOI: 10.3390/electronics12071735
- de Curtò, J.; Zarzà, I. De; Cano, Juan Carlos; Manzoni, Pietro; Calafate, Carlos T. Adaptive truck platooning with drones: a decentralized approach for highway monitoring. ELECTRONICS. 2023. DOI: 10.3390/electronics12244913
- Zarzà y Cubero, I. De; de Curtò, J.; Roig, Gemma; Calafate, Carlos T. Optimized Financial Planning: Integrating Individual and Cooperative Budgeting Models with LLM Recommendations. AI (BASEL). 2023. DOI: 10.3390/ai5010006
- de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Roig, Gemma; Manzoni, Pietro; Calafate, Carlos T. Emergent Cooperation and Strategy Adaptation in Multi-Agent Systems: An Extended Coevolutionary Theory with LLMs. ELECTRONICS. 2023. DOI: 10.3390/electronics12122722
- de Curtò, J.; de Zarzà, I.; Roig, Gemma; Calafate, Carlos T. Signature and Log-Signature for the Study of Empirical Distributions Generated with GANs. ELECTRONICS. 2023. DOI: 10.3390/electronics12102192
- de Curtò, J.; de Zarzà, I.; Calafate, Carlos T. Semantic Scene Understanding with Large Language Models on Unmanned Aerial Vehicles. DRONES (BASEL). 2023. DOI: 10.3390/drones7020114
- de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Calafate, Carlos T. Optimizing Neural Networks for Imbalanced Data. ELECTRONICS. 2023. DOI: 10.3390/electronics12122674
- de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Calafate, Carlos T. Detection of glaucoma using three-stage training with EfficientNet. INTELLIGENT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 2022. DOI: 10.1016/j.iswa.2022.200140
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