Perfil (CV) del personal docente investigador

Lahoz Arnedo, David
Departamento: Departamento de Métodos Estadísticos
Área: Estadística e Investigación Operativa
Centro: Escuela de Ingeniería y Arquitectura

Grupo: E46_23R: Modelos estocásticos

Códigos UNESCO
  • Otras
  • Técnicas de predicción estadística
Categoría profesional: Profesor Permanente Laboral
Correo electrónico: davidla@unizar.es

Líneas de investigación
  • Investigación operativa

Descargar currículum en formato PDF

 
           

Artículos

  • Mateo Collazos, P. M.; Lahoz Arnedo, D.; Alberto, I. Incremental Non-Dominated Sorting algorithms based on Irreducible Domination Graphs. APPLIED SOFT COMPUTING. 2022. DOI: 10.1016/j.asoc.2022.109466

  • Lacruz, B.; Lahoz, D.; Mateo, P. M. µG2-ELM: an upgraded implementation of µ G-ELM. NEUROCOMPUTING. 2016. DOI: 10.1016/j.neucom.2015.07.069

  • Lahoz,D.;Lacruz,B.;Mateo,P. M. A multi-objective micro genetic ELM algorithm. NEUROCOMPUTING. 2013. DOI: 10.1016/j.neucom.2012.11.035

  • Lahoz, David; Lacruz, Beatriz; Mateo, Pedro. A bi-objective micro genetic Extreme Learning Machine. 2011 IEEE SYMPOSIUM SERIES ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2011

  • Lahoz, D.;Mateo,P. Neural Network Ensembles for Classification Problems using Multiobjective Genetic Algorithms. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE. 2008

  • Gimeno Marco, Fernando;Buceta, Jose Maria;Lahoz, David;Sanz, Gerardo. EVALUACION DEL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES EN EL CONTEXTO DEL ARBITRAJE DEPORTIVO: PROPIEDADES PSICOMETRICAS DE LA ADAPTACION ESPAÑOLA DEL CUESTIONARIO DMQ II EN ARBITROS DE BALONMANO. REVISTA DE PSICOLOGIA DEL DEPORTE. 1998



© Universidad de Zaragoza | Versión 2.24.0
© Servicio de Informática y Comunicaciones de la Universidad de Zaragoza (Pedro Cerbuna 12, 50009 ZARAGOZA - ESPAÑA)