Perfil (CV) del personal docente investigador

Turón Lanuza, Alberto
Departamento: Departamento de Economía Aplicada
Área: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Centro: Facultad de Economía y Empresa

Códigos UNESCO
  • Estadística económica
  • Otras especialidades económicas
  • Análisis estadístico

Tramos de investigación
  • ACPUA research productivity evaluation periods. 15/11/16
Categoría profesional: Profesor Permanente Laboral
Correo electrónico: turon@unizar.es
ORCID: 0000-0002-8807-8958

Titulaciones universitarias
  • Licenciado en Ciencias Matemáticas Especialidad Matemáticas Aplicadas. Universidad de Zaragoza. 1990

Doctorados
  • Doctor en Ciencias (Matemáticas). Universidad de Zaragoza. 2003

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Doctor en Ciencias (Matemáticas). Profesor de Estadística Económica y Sistemas de Apoyo a la Decisión en la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad de Zaragoza desde 1994, con 34 años de trayectoria continuada. Miembro del Grupo Decisión Multicriterio Zaragoza (GDMZ) desde su creación, bajo la dirección del Prof. José María Moreno. El grupo ha sido reconocido por el Gobierno de Aragón como Grupo Consolidado (2001–2014), distinguido como Excelente (2008) y, desde 2017, como Grupo de Referencia, categoría mantenida en sucesivas convocatorias.

Secretario General Adjunto de la Asociación Internacional de Economía Aplicada (ASEPELT) desde 2015 y Director del Consejo Editor de Asepelt.org. Evaluador habitual de 23 revistas internacionales y miembro del Comité de Programa de congresos como WSKS, EWG-DSS, ASEPELT y GDN.

Especialista independiente en participación ciudadana, e-gobernanza y e-cognocracia del Consejo de Cultura del Ayuntamiento de Zaragoza desde su constitución en 2016 hasta 2021.

Mi actividad investigadora se ha desarrollado en el ámbito de la Decisión Multicriterio, con contribuciones metodológicas y tecnológicas sustanciales:

- Desarrollo de nuevas técnicas de visualización de datos en entornos de e-cognocracia.
- Construcción de indicadores de confianza y reputación para la toma de decisiones en grupo mediante redes sociales.
- Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para la extracción y análisis de argumentos en textos de redes sociales.

Estas líneas han permitido avanzar en el estudio de los cambios en las estructuras de preferencia, la búsqueda de consenso en grupo y la identificación de líderes de opinión y argumentos relevantes en el debate público.

He participado en 33 proyectos de investigación (21 competitivos). Cuento con 29 publicaciones en revistas nacionales e internacionales, más de 40 seminarios impartidos en universidades europeas, así como una amplia trayectoria en congresos y actividades de divulgación.

Las aplicaciones del grupo investigador se han materializado en los ámbitos del Medio Ambiente, la Logística y la Decisión Pública, tomando como base el modelo de democracia cognitiva e-cognocracia, ideado por el Prof. Moreno. Una de estas experiencias —los presupuestos participativos de Cadrete— fue galardonada con el premio EPSA2011 a la Mejor Práctica y finalista en los premios UNPSA.

En la actualidad, mi trabajo combina el desarrollo de técnicas de visualización de grandes volúmenes de datos y análisis de redes sociales para problemas de decisión discreta con la aplicación de machine learning para la detección automática de emociones en textos procedentes de redes sociales.


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