Perfil (CV) del personal docente investigador

Turón Lanuza, Alberto
Departamento: Departamento de Economía Aplicada
Área: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Centro: Facultad de Economía y Empresa

Grupo: S35_23R: Grupo Decisión Multicriterio Zaragoza (GDMZ)

Códigos UNESCO
  • Estadística económica
  • Otras especialidades económicas

Tramos de investigación
  • Sexenio autonómico. 15/11/16
Categoría profesional: Profesor contratado doctor
Correo electrónico: turon@unizar.es
ORCID: 0000-0002-8807-8958

Titulaciones universitarias
  • Licenciado en Ciencias Matemáticas Especialidad Matemáticas Aplicadas. Universidad de Zaragoza. 1990

Doctorados
  • Doctor en Ciencias (Matemáticas). Universidad de Zaragoza. 2003

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Doctor en Ciencias (Matemáticas). Profesor desde 1994 de Estadística Económica y Sistemas de Apoyo a la Decisión en la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad de Zaragoza, con 28 años de servicio en la actualidad. Miembro desde 1994 del Grupo Decisión Multicriterio Zaragoza (GDMZ), dirigido por el Prof. José María Moreno. El GDMZ ha sido reconocido por el Gobierno de Aragón como Grupo Consolidado de Investigación en las convocatorias de 2003, 2005, 2001 y 2014; Excelente en la convocatoria de 2008 y Referente en las de 2017 y 2020.

Secretario General Adjunto de la Asociación Internacional de Economía Aplicada ASEPELT desde 2015 y Director del Consejo Editor de Asepelt.org. Evaluador habitual de 11 revistas internacionales. Miembro del Program Committee de diferentes congresos internacionales (WSKS, EWG-DSS, ASEPELT).

Especialista independiente en participación, e-gobernanza y e-cognocracia del Consejo de Cultura del Ayuntamiento de Zaragoza desde su constitución en 2016.

He desarrollado mi trabajo como investigador en el ámbito de la Toma de Decisiones Multicriterio, realizando aportaciones en el ámbito tecnológico (desarrollo de nuevas técnicas de análisis visual de datos en el contexto de la e-Cognocracia, indicadores de confianza y reputación de los decisores en toma de decisiones en grupo por medio de redes sociales, utilización de técnicas de Inteligencia Artificial para la extracción y análisis de argumentos textuales en redes sociales), que ha su vez han dado como resultado diversas contribuciones de tipo metodológico (análisis de los cambios en las estructuras de preferencia de los decisores y búsqueda de consenso en problemas de decisión en grupo, identificación de argumentos y líderes en el debate). He trabajado en 33 proyectos de investigación (21 competitivos) y publicado mi trabajo en 27 revistas nacionales e internacionales, aparte de numerosas comunicaciones a congresos y actividades de divulgación/didácticas a través de cursos breves y seminarios (40 seminarios en universidades europeas). Las aplicaciones prácticas que el grupo investigador ha llevado a cabo se cuentan en las áreas de Medio Ambiente, Logística y Decisiones Públicas, por medio del modelo de democracia cognitiva conocido como e-Cognocracia, creado por el Prof. José María Moreno. Una de estas aplicaciones (presupuestos participativos en la localidad zaragozana de Cadrete) recibió un premio EPSA2011 Best Practice y fue finalista en los premios UNPSA.

En la actualidad mi trabajo combina el desarrollo de técnicas de visualización gráfica de grandes volúmenes de datos en problemas de toma de decisiones discreta con la aplicación de técnicas de machine learning al análisis automático de emociones a través de documentos de texto en redes sociales.


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